python 2.04 迭代器和生成器

> 迭代器就是支持next()的对象，生成器是可以一种用普通函数定义的迭代器。两者都适合用于列表过大的时候动态生成列表的新元素（大列表占内存）。

#迭代器
**注:** 迭代器的xx.next() 到python3 变成了next(xx); xx是迭代对象。
```
#!/usr/bin/python

class get_num:
    def __init__(self):    #生成对象必须的
        self.a = 0

def next(self):        #可迭代对象必须实现的方法，在python3改成了__next__ 方法
        self.a = self.a + 1
        if self.a > 10:
            raise StopIteration()     #遍历完以后应该报这个异常
        return self.a

def __iter__(self):    #返回迭代器本身，可以被for 使用，有了这个方法才叫迭代器
        return self

a = get_num()
print a.next()

for i in a:
    print i
```
***
#生成器
生成器表面上是普通的函数，其实yield与return不同，调用yield的时候，会返回一个值，然后将生成器挂起，直到下一次调用再返回下一个值。
**code：**
```
#!/usr/bin/python
#简单的使用生成器
def get_num():
    for num in [1,2,3,4,5]:
        yield num

for i in get_num():
    print i

#生成器的send，close方法
def get_num_2(a):
    for num in [1,2,3,4,5]:
        result=(yield str(num)+a)     # result 会被赋值a 
        print ">>",result
        if result != None:   a=result

generator = get_num_2("abc")
print generator.next()                #等同于send(None)
print generator.send(None)
print generator.send("def")           #"def" 会被赋值给a
generator.close()
```
**运行结果**
```
[root@hadoop1 python]# ./yield.py
1
2
3
4
5
1abc
>> None
2abc
>> def
3def
```

乱读天书， 不求甚解

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